ООО "Драйвкаст"
DRIVECAST является работодателем, предоставляющим равные возможности всем квалифицированным кандидатам
В процессе собеседований будут проверяться только профессиональные навыки соискателя в рамках равноправного конкурса.
Вакансия №244130
Последнее обновление 16 мая 2020
Бизнес Ассистанс
Сервис по размещению вакансий "Бизнес-Ассистанс" с 2008 года предоставляет услуги по размещению вакансий на работных сайтах, а так же поиску и подбору персонала.
зарплата по договоренности
Москва
(рассматриваются кандидаты из других городов)
Полный рабочий день
На территории работодателя
На территории работодателя
Условия:
Обязанности:
- Определять и применять современные методы компьютерного зрения и машинного обучения для автоматизации клиентских задач, включая техники сегментации, видео-классификации и детектирования объектов
- Взаимодействие с кросс-функциональными командами, занимающимися разработкой других частей платформы
- Проработка и документирование софтверных решений
- Участие в проектировании и разработке новых цифровых продуктов на основе разработанных технологий
- Работать с дата сайнтистами на предмет анализа и применения алгоритмов машинного обучения в решениях.
- Взаимодействие с кросс-функциональными командами, занимающимися разработкой других частей платформы
- Проработка и документирование софтверных решений
- Участие в проектировании и разработке новых цифровых продуктов на основе разработанных технологий
- Работать с дата сайнтистами на предмет анализа и применения алгоритмов машинного обучения в решениях.
Требования:
| Образование: | высшее |
| Опыт работы: | от 3 лет |
- PhD или степень магистра в сфере компьютерного зрения или связанной области (инженерия, математика, физика).
- Опыт использования в работе практик Agile и итеративного подхода к разработке
- Знание deep learning инструментов таких как Tensorflow, Keras и Pytorch
- Опыт применения инструментов по работе с данными Python: numpy, scikit-learn, pandas, matplotlib
- Опыт работы с основными инструментами машинного обучения для построения моделей и анализа данных с использованием Python
- Демонстрируемые навыки разработки. Опыт разработки коммерческого ПО будет являться преимуществом
- Знание Linux (Ubuntu, CentOS)
Будет являться преимуществом
- Идеальный кандидат обладает 2+ годами практического опыта deep learning в компьютерном зрении
- Понимание принципов параллельного вычисления и распараллеливания процессов
- Знакомство с NVIDIA GPUs и релевантными драйверами
- Опыт использования в работе практик Agile и итеративного подхода к разработке
- Знание deep learning инструментов таких как Tensorflow, Keras и Pytorch
- Опыт применения инструментов по работе с данными Python: numpy, scikit-learn, pandas, matplotlib
- Опыт работы с основными инструментами машинного обучения для построения моделей и анализа данных с использованием Python
- Демонстрируемые навыки разработки. Опыт разработки коммерческого ПО будет являться преимуществом
- Знание Linux (Ubuntu, CentOS)
Будет являться преимуществом
- Идеальный кандидат обладает 2+ годами практического опыта deep learning в компьютерном зрении
- Понимание принципов параллельного вычисления и распараллеливания процессов
- Знакомство с NVIDIA GPUs и релевантными драйверами